Notice bibliographique
Résumé
Datasets\nFRED Economic Data: This is maintained by the Federal Reserve Bank of St. Louis and provides a huge variety of time-series data, which includes national income and product accounts (NIPA), labor market data, exchange rates, and sector-specific data.\nFRED Economic Data\n\nWorld Bank Open Data: Provides a large variety of economic, social, population, and development data from across the world.\nWorld Bank Open Data\n\nOECD Data: Provides a large variety of time-series data on OECD member countries. They have a vast number of datasets in various domains including economic projections.\nOECD Data\n\nEurostat: Eurostat is the statistical office of the European Union. Its mission is to provide high quality statistics for Europe. It provides access to a range of statistical information (data, publications and methodologies) on the Euro Area.\nEurostat\n\nIMF Data: The International Monetary Fund publishes data on international finances, debt rates, exchange rates, commodity prices, and investments.\nIMF Data\n\nUnited Nations Comtrade Database: UN Comtrade is a repository of official international trade statistics and relevant analytical tables. It contains annual trade statistics starting from 1962 and monthly trade statistics since 2002.\nUN Comtrade Database\n\nQuandl: canada brokers offers a vast collection of free and open data on the global economy, including databases that focus on target areas like futures, forex, indices, etc.\nQuandl\n\nU.S. Bureau of Economic Analysis (BEA): The BEA produces some of the world's most closely watched statistics, including U.S. gross domestic product, better known as GDP. They provide access to a range of economic data.\nU.S. Bureau of Economic Analysis (BEA)\n\nFederal Reserve Economic Data (FRED): Offers a wide range of time-series data which is not only limited to economics, but also includes banking, finance, and demographics among others.\nFederal Reserve Economic Data (FRED)\n\nPlease note that each of these databases have different terms of use, and some require you to create an account or apply for access to download data.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,639 | 0,608 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».