Beyond gender: The intersectional impact of community demographics on the continuation rates of male and female students into high school physics
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the complex interplay of gender and other demographics on continuation rates in high school physics. Using a diverse dataset that combines demographics from the Canadian Census and eleven years of gendered enrolment data from the Ontario Ministry of Education, we track student cohorts as they transition from mandatory science to elective physics courses. We then employ hierarchical linear modelling to quantify the interaction effects between gender and other demographics, providing a detailed perspective on the on continuation in physics. Our results indicate the racial demographics of a school's neighbourhood have a limited impact on continuation once controlling for other factors such as socioeconomic status, though neighbourhoods with a higher Black population were a notable exception, consistently exhibiting significantly lower continuation rates for both male and female students. A potential role model effect related to parental education was also found as the proportion of parents with STEM degrees correlates positively with increased continuation, whereas an increase in non-STEM degrees corresponds with a reduced SCR. The most pronounced effects are school-level factors. Continuation rates in physics are very strongly correlated with continuation in chemistry or calculus - effects which are much stronger for male than female students. Conversely, continuation in biology positively correlates with the continuation of female students in physics, with little to no effect found for male students. Nevertheless, the effect sizes observed for chemistry and calculus markedly outweigh that for biology. This is further evidence that considering STEM as a homogeneous subject when examining gender disparities is misguided. These insights can guide future education policies and initiatives to increase continuation rates and foster greater gender equity in physics education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».