Utility of Light-Adapted Full-Field Electroretinogram ON and OFF Responses for Detecting Glaucomatous Functional Damage
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To compare parameters of electroretinogram (ERG) responses for their ability to detect functional loss in early stages of nonhuman primate (NHP) experimental glaucoma (EG), including photopic negative responses (PhNR) to a standard brief red flash on a blue background (R/B) and 200-ms-long R/B and white-on-white (W/W) flashes, to W/W flicker stimuli (5-50 Hz), and to a dark-adapted intensity series. Methods: Light-adapted ERGs were recorded in 12 anesthetized monkeys with unilateral EG. Amplitudes and implicit times of the a-wave, b-wave, and d-wave were measured, as well as amplitudes of PhNRs and oscillatory potentials for flash onset and offset. Flicker ERGs were measured using peak-trough and fundamental frequency analyses. Dark-adapted ERG parameters were modeled by Naka-Rushton relationships. Results: Only PhNR amplitudes were significantly reduced in EG eyes compared to fellow control (FC) eyes. The d-wave implicit time was delayed in EG versus FC eyes only for the W/W long flash, but in all eyes it was 10 to 20 ms slower for R/B versus the W/W condition. Flicker ERGs were <0.5 ms delayed in EG versus FC overall, but amplitudes were affected only at 5 Hz. The brief R/B PhNR amplitude had the highest sensitivity to detect EG and strongest correlation to parameters of structural damage. Conclusions: The PhNR to the standard brief R/B stimulus was best for detecting and following early-stage functional loss in NHP EG. Translational Relevance: These results suggest that there would be no benefit in using longer duration flashes to separate onset and offset responses for clinical management of glaucoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».