Utility of Light-Adapted Full-Field Electroretinogram ON and OFF Responses for Detecting Glaucomatous Functional Damage
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To compare parameters of electroretinogram (ERG) responses for their ability to detect functional loss in early stages of nonhuman primate (NHP) experimental glaucoma (EG), including photopic negative responses (PhNR) to a standard brief red flash on a blue background (R/B) and 200-ms-long R/B and white-on-white (W/W) flashes, to W/W flicker stimuli (5-50 Hz), and to a dark-adapted intensity series. Methods: Light-adapted ERGs were recorded in 12 anesthetized monkeys with unilateral EG. Amplitudes and implicit times of the a-wave, b-wave, and d-wave were measured, as well as amplitudes of PhNRs and oscillatory potentials for flash onset and offset. Flicker ERGs were measured using peak-trough and fundamental frequency analyses. Dark-adapted ERG parameters were modeled by Naka-Rushton relationships. Results: Only PhNR amplitudes were significantly reduced in EG eyes compared to fellow control (FC) eyes. The d-wave implicit time was delayed in EG versus FC eyes only for the W/W long flash, but in all eyes it was 10 to 20 ms slower for R/B versus the W/W condition. Flicker ERGs were <0.5 ms delayed in EG versus FC overall, but amplitudes were affected only at 5 Hz. The brief R/B PhNR amplitude had the highest sensitivity to detect EG and strongest correlation to parameters of structural damage. Conclusions: The PhNR to the standard brief R/B stimulus was best for detecting and following early-stage functional loss in NHP EG. Translational Relevance: These results suggest that there would be no benefit in using longer duration flashes to separate onset and offset responses for clinical management of glaucoma.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle