MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4385968424 · doi:10.1002/vms3.1234

Mastitis on selected farms in Wakiso district, Uganda: Burden, pathogens and predictors of infectivity of antimicrobial resistant bacteria in dairy herds

2023· article· en· W4385968424 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueVeterinary Medicine and Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMilk Quality and Mastitis in Dairy Cows
Établissements canadiensNovelis (Canada)
Organismes subventionnairesCollege of Engineering, Michigan State UniversityHokkaido UniversityChubu UniversityMichigan State University
Mots-clésMastitisMilkingAntimicrobialStaphylococcus aureusMedicinePenicillinCalifornia mastitis testAntibiotic resistanceVeterinary medicineTetracyclineHerdAntibioticsMicrobiologyBiologyBacteriaPregnancyAnimal scienceLactation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Mastitis and associated antimicrobial resistance (AMR) are major challenges to the dairy industry worldwide. OBJECTIVE: This study aimed to expose the mastitis burden, causative bacteria and drivers for mastitis-causing multi-drug-resistant (MDR) Staphylococci infectivity in cows on dairy farms in Wakiso district, Uganda. METHODS: On 22 farms, practices were documented using questionnaires, and 175 cows were screened by the California mastitis test. Composite milk samples from the positive reactors were submitted to the laboratory for bacterial culture testing. Antimicrobial sensitivity testing by the Kirby Bauer disc diffusion method was done only on Staphylococci with a panel of 10 antimicrobials of clinical relevance. RESULTS: Mastitis was detected in 80.6% (n = 141) of the 175 sampled cows, of which sub-clinical mastitis (76.0%: n = 133) was predominant. The Chi-squared analysis hypothesized that cow age (p = 0.017), sub-county (p = 0.013), parity (p < 0.0001), sex of farm owner (p = 0.003), farm duration in dairy production (p = 0.048) and the use of milking salve (p = 0.006) were associated with mastitis. Coagulase-negative Staphylococci were the most prevalent (71.4%; n = 95), followed by Staphylococcus aureus (30.1%, n = 40). Staphylococci (76.3%; n = 135) were majorly resistant to penicillin and tetracycline. Only one isolate was phenotyped as a methicillin-resistant Staphylococcus specie (MRSS). The prevalences of MDR strains at cow and isolate level were 6.3% and 8.3%. The major MDR phenotype identified was penicillin-tetracycline-trimethoprim-sulphamethoxazole. The isolate detected as an MRSS exhibited the broadest MDR pattern. Cow parity was identified as a predictor of infectivity of mastitis-causing MDR Staphylococci in dairy herds. CONCLUSION: The high prevalence of mastitis and associated pathogen AMR found exposes possibilities of economic losses for the dairy sector warranting the need for farmer sensitization on the institution of proper mastitis prevention and control programs, with emphasis on milking hygiene practices and routine disease monitoring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,939
Score d'incertitude au seuil0,284

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle