Quadriceps and gluteus medius activity during stable and unstable loading exercises in athletes. A cross‐sectional study
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to evaluate the muscle activation of the vastus medialis, vastus lateralis, and gluteus medius during different strength and stability exercises with a water tank compared with a sandbag. A cross-sectional study was conducted in the Functional Anatomy Laboratory, and the sample consisted of 28 athletes. The main outcome measures were surface electromyography (dependent variable), water tank and sandbag, and exercise type (independent variables): Isometric Single Leg Stance (ISLS), One Leg Deadlift (OLDL), Front Rack Forward Lunge (FRFL), and Lateral Lunge (LL). Repeated measures analysis of variance (ANOVA) revealed a significant Group × Time interaction in gluteus medius root mean square (RMS) (F = 14.198, p < 0.001, ŋ2 = 0.35), vastus lateralis RMS (F = 24.374, p < 0.001, ŋ2 = 0.47), and vastus medialis RMS (F = 27.261, p < 0.001, ŋ2 = 0.50). In the between-group analysis, statistically significant differences were observed in gluteus medius RMS in the ISLS: 28.5 ± 15.8 water tank and 20.8 ± 12.6 sandbag (p < 0.001, ŋ2 = 0.08) and OLDL: 29.7 ± 13.3 water tank and 26.5 ± 13.1 sandbag (p < 0.001, ŋ2 = 0.01). In vastus lateralis in ISLS: 30.4 ± 37.6 water tank and 19.0 ± 26.7 sandbag (p < 0.001, ŋ2 = 0.03). In vastus medialis in ISLS: 14.2 ± 13.0 water tank and 7.0 ± 5.6 sandbag (p < 0.001, ŋ2 = 0.12), OLDL: 21.5 ± 16.9 water tank and 15.5 ± 10.7 sandbag (p = 0.002, ŋ2 = 0.04), and LL: 51.8 ± 29.6 water tank and 54.3 ± 29.3 sandbag (p = 0.017, ŋ2 = 0.00). These results confirm significantly greater activation of the gluteus medius and vastus medialis in the ISLS and OLDL exercises, and of the vastus lateralis in the water tank ISLS exercise. However, the vastus medialis shows greater activation in the LL exercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».