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Enregistrement W4385968515 · doi:10.7554/elife.80628

Environmental pH signals the release of monosaccharides from cell wall in coral symbiotic alga

2023· article· en· W4385968515 sur OpenAlexfundno aff
Yuu Ishii, Hironori Ishii, Takeshi Kuroha, Ryusuke Yokoyama, Ryusaku Deguchi, Kazuhiko Nishitani, Jun Minagawa, Masakado Kawata, Shunichi Takahashi, Shinichiro Maruyama

Notice bibliographique

RevueeLife · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoral and Marine Ecosystems Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute for Basic BiologyInstitute of GeneticsFrontier Research Institute for Interdisciplinary Sciences, Tohoku UniversityJapan Society for the Promotion of ScienceInstitute for Fermentation, OsakaGordon and Betty Moore Foundation
Mots-clésMonosaccharideCoralAlgaeBiologyChemistryBotanyFisheryEcologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reef-building corals thrive in oligotrophic environments due to their possession of endosymbiotic algae. Confined to the low pH interior of the symbiosome within the cell, the algal symbiont provides the coral host with photosynthetically fixed carbon. However, it remains unknown how carbon is released from the algal symbiont for uptake by the host. Here we show, using cultured symbiotic dinoflagellate, Breviolum sp., that decreases in pH directly accelerates the release of monosaccharides, that is, glucose and galactose, into the ambient environment. Under low pH conditions, the cell surface structures were deformed and genes related to cellulase were significantly upregulated in Breviolum . Importantly, the release of monosaccharides was suppressed by the cellulase inhibitor, glucopyranoside, linking the release of carbon to degradation of the agal cell wall. Our results suggest that the low pH signals the cellulase-mediated release of monosaccharides from the algal cell wall as an environmental response in coral reef ecosystems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,098
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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