Prevalence of cognitive impairment and cognitive improvement in patients with systemic lupus erythematosus during a 6-month follow-up study
Notice bibliographique
Résumé
Objectives The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) is a simple and reliable screening tool for early detection for cognitive impairment in systemic lupus erythematosus (SLE). Most previous studies were cross-sectional with small samples. Research on long-term cognitive changes and reversibility is limited. This study aimed to establish the prevalence of cognitive impairment and changes in SLE patients after 6 months and the associated factors. Methods A prospective study was conducted in 200 patients with SLE between April 2021 and March 2022. Demographic data, disease activity, and medications were recorded. MoCA was administered at baseline and 6 months; for Thais, scores 17–24 indicate mild cognitive impairment, while ≤16 signifies severe impairment. Multivariate analysis identified factors associated with cognitive impairment and improvement. Results The patients’ median age was 44 years (range: 19–73), 96% were female, and 55% had < 12 years of education. The median disease duration was 11 years (range: 0–51.8), and 79% of patients had inactive disease. Cognitive impairment was found in 70% of patients (mild, 63%; severe, 7%). The most often affected domains were delayed recall (82%), abstraction (80.5%), language (76%) and visuospatial/executive function (70.5%), whereas orientation and naming were the least involved. Factors significantly associated with cognitive impairment were age > 40 years (OR, 3.71; 95% CI, 1.72–8.00), formal education < 12 years (OR, 3.11; 95% CI, 1.45–6.63), and prednisolone use (OR, 2.21; 95% CI, 1.08–4.51). Sixty-six (38.2%) of 173 patients completing the 6-month re-evaluation exhibited cognitive changes (52 [30.1%] improved; 14 [8.1%] deteriorated). Except for delayed recall, all commonly affected domains showed significant improvement. Disease activity, prednisolone, antimalarials, or immunosuppressant use did not predict cognitive improvement. Conclusions Mild cognitive impairment is prevalent among patients with SLE. Due to the possibility of reversibility, early recognition and additional research to identify relevant factors are required.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».