Prevalence of cognitive impairment and cognitive improvement in patients with systemic lupus erythematosus during a 6-month follow-up study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) is a simple and reliable screening tool for early detection for cognitive impairment in systemic lupus erythematosus (SLE). Most previous studies were cross-sectional with small samples. Research on long-term cognitive changes and reversibility is limited. This study aimed to establish the prevalence of cognitive impairment and changes in SLE patients after 6 months and the associated factors. METHODS: A prospective study was conducted in 200 patients with SLE between April 2021 and March 2022. Demographic data, disease activity, and medications were recorded. MoCA was administered at baseline and 6 months; for Thais, scores 17-24 indicate mild cognitive impairment, while ≤16 signifies severe impairment. Multivariate analysis identified factors associated with cognitive impairment and improvement. RESULTS: 12 years (OR, 3.11; 95% CI, 1.45-6.63), and prednisolone use (OR, 2.21; 95% CI, 1.08-4.51). Sixty-six (38.2%) of 173 patients completing the 6-month re-evaluation exhibited cognitive changes (52 [30.1%] improved; 14 [8.1%] deteriorated). Except for delayed recall, all commonly affected domains showed significant improvement. Disease activity, prednisolone, antimalarials, or immunosuppressant use did not predict cognitive improvement. CONCLUSIONS: Mild cognitive impairment is prevalent among patients with SLE. Due to the possibility of reversibility, early recognition and additional research to identify relevant factors are required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».