Susceptibility of <i>Eucalyptus</i> trees to defoliation by the <i>Eucalyptus</i> snout beetle, <i>Gonipterus</i> sp. n. 2, is enhanced by high foliar contents of 1,8‐cineole, oxalic acid and sucrose and low contents of palmitic and shikimic acid
Notice bibliographique
Résumé
Gonipterus sp. n. 2 (Coleoptera, Curculionidae) is an invasive, commercially important weevil that causes large-scale defoliation of Eucalyptus trees. The weevil specifically feeds on young leaves and new shoots, thus reducing tree growth. The weevil displays a very strong preference for certain Eucalyptus genotypes, however, this behaviour and the chemistry underlying it is poorly understood, thereby complicating the selection of resistant trees. To elucidate the feeding preference of Gonipterus sp. n. 2, we assessed the relative levels of susceptibility of 62 Eucalyptus genotypes from 23 species using a laboratory choice assay. This revealed large intraspecific variation in susceptibility to weevil feeding, which for certain species, exceeded the interspecific variation. A semiquantitative metabolite profile analysis on 13 genotypes revealed strong correlations of 10 metabolites to feeding damage. The behavioural effects of the identified compounds were assessed through an in vitro feeding preference assay using artificial diets as well as under field conditions. This revealed three phagostimulants (1,8-cineole, oxalic acid and sucrose) and two feeding deterrent compounds (shikimic acid and palmitic acid) for Gonipterus sp. n. 2. These chemical markers can be applied to tree breeding programmes for the selection of resistant genotypes to reduce damage caused by Gonipterus weevils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».