Reporting Rigor of Cancer Rehabilitation Interventions
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Clear reporting of cancer rehabilitation interventions is critical for interpreting and translating research into clinical practice. This study sought to examine the completeness of intervention reporting of cancer rehabilitation interventions addressing disability and to identify which elements are most frequently missing. This was a secondary analysis of randomized controlled trials included in two systematic reviews examining effectiveness of cancer rehabilitation interventions that address cancer-related disability, including functional outcomes. Eligible trials were reviewed for intervention reporting rigor using the Criteria for Reporting the Development and Evaluation of Complex Interventions in Healthcare 2 checklist. Intervention descriptions for cancer rehabilitation interventions were generally incomplete. Approximately 85% ( n = 157) of trials described ≤50% of Criteria for Reporting the Development and Evaluation of Complex Interventions in Healthcare 2 checklist items. Commonly underreported items included description of the intervention's underlying theoretical basis, fidelity, description of process evaluation or external conditions influencing intervention delivery, and costs or required resources for intervention delivery. The findings reveal that cancer rehabilitation intervention descriptions lacked necessary detail in this body of literature. Poor descriptions limit the translation of research to clinical practice. To ensure higher-quality study design and reporting, future intervention research should incorporate an intervention reporting checklist to ensure more complete descriptions for research and practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,775 | 0,904 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,008 |
| Communication savante | 0,011 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».