A Chromosome-Level Reference Genome for the Black-Legged Kittiwake (<i>Rissa tridactyla</i>), a Declining Circumpolar Seabird
Notice bibliographique
Résumé
Amidst the current biodiversity crisis, the availability of genomic resources for declining species can provide important insights into the factors driving population decline. In the early 1990s, the black-legged kittiwake (Rissa tridactyla), a pelagic gull widely distributed across the arctic, subarctic, and temperate zones, suffered a steep population decline following an abrupt warming of sea surface temperature across its distribution range and is currently listed as Vulnerable by the International Union for the Conservation of Nature. Kittiwakes have long been the focus for field studies of physiology, ecology, and ecotoxicology and are primary indicators of fluctuating ecological conditions in arctic and subarctic marine ecosystems. We present a high-quality chromosome-level reference genome and annotation for the black-legged kittiwake using a combination of Pacific Biosciences HiFi sequencing, Bionano optical maps, Hi-C reads, and RNA-Seq data. The final assembly spans 1.35 Gb across 32 chromosomes, with a scaffold N50 of 88.21 Mb and a BUSCO completeness of 97.4%. This genome assembly substantially improves the quality of a previous draft genome, showing an approximately 5× increase in contiguity and a more complete annotation. Using this new chromosome-level reference genome and three more chromosome-level assemblies of Charadriiformes, we uncover several lineage-specific chromosome fusions and fissions, but find no shared rearrangements, suggesting that interchromosomal rearrangements have been commonplace throughout the diversification of Charadriiformes. This new high-quality genome assembly will enable population genomic, transcriptomic, and phenotype-genotype association studies in a widely studied sentinel species, which may provide important insights into the impacts of global change on marine systems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».