[Summary of the best evidence for the use of mechanical insufflation-exsufflation technique in invasive mechanical ventilation patients].
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To search and evaluate the literatures on the application of mechanical insufflation-exsufflation technique (MI-E) in patients with invasive mechanical ventilation in China and abroad, and to summarize the best evidence to provide evidence-based basis for clinical practice. METHODS: The literatures related to the use of MI-E technique in invasive mechanical ventilation patients were searched from the establishment of the database to April 1, 2022 in BMJ Best Practice, UpToDate Clinical Advisor, Scottish Intercollegiate Guidelines Network (SIGN), Guidelines International Network (GIN), National Institute for Health and Care Excellence (NICE), National Guideline Clearinghouse (NGC), Registered Nurses' Association of Ontario (RNAO), medlive, Cochrane Library, Joana Briggs Instiute, Web of Science, PubMed, Embase, Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature (CINAHL), SinoMed, China National Knowledge Infrastructure (CNKI), Wanfang Database, China Science and Technology Journal Database, and Website of American Association for Respiratory Care, including guideline, expert consensus, clinical decision, evidence summary, systematic review and randomized controlled trial. The JBI Center for Evidence-Based Health Care Expert Consensus Evaluation Criteria (2016) was used to evaluate the quality of the included systematic reviews; the JBI Center for Evidence-Based Health Care Evaluation Criteria for Randomized Controlled Trials was used to evaluate the quality of the included randomized controlled trial. Two researchers independently evaluated the quality of literature, and extracted and summarized the evidence based on professional judgment. RESULTS: A total of 7 literatures were enrolled, including 3 systematic reviews and 4 randomized controlled trials. After quality evaluation, 7 articles were all enrolled. Thirteen best evidences were formed from four aspects of indications, contraindications, parameter settings, and attention. CONCLUSIONS: The study summarizes the best evidence for the application of MI-E technique in invasive mechanical ventilation patients. It is recommended that medical staff undergo professional training, combined with their professional judgment as well as the patient's clinical specific conditions and willingness, and accurately apply MI-E technology to invasive mechanical ventilation patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».