In symptomatic patients on as-needed inhaled corticosteroids-formoterol, VAS asthma is associated with small airways resistance
Notice bibliographique
Résumé
Objectives Impulse oscillometry (IOS) can demonstrate small airways disease even when spirometry values are normal. However, it is unknown if the absence of symptoms excludes increased small airways resistance in asthma patients. We aimed to correlate symptoms (assessed through visual analogue scales) with measures of small airways resistance in patients with asthma and to determine whether less symptomatic patients have increased small airways resistance.Methods We conducted a single center, prospective cohort study. We included controlled asthma patients on as-needed inhaled corticosteroids-formoterol. Patients were evaluated on their symptom VASs, Spirometry and IOS (with R5-R20% measuring small airways resistance) which were measured both in periods when they were less symptomatic and symptomatic. Symptoms were assessed using MASK-air®, an mHealth app that includes a daily monitoring questionnaire with validated VASs. We correlated MASK-air VASs with small airways resistance.Results We assessed 29 patients. There was a significant correlation between VAS asthma and R5-R20% in symptomatic periods (r = 0.43; 95% CI = 0.13;0.68, p = 0.019), but not in less symptomatic periods (0.04; 95% CI-0.40;0.46; p = 0.825). In less symptomatic periods, patients presenting with low VAS asthma (VAS < 30) displayed a lower median R5-R20% than the remainder (0.26 versus 0.35), as well as a lower R5% (0.13 versus 0.15) (p < 0.001). In 68.9% of less symptomatic patients, R5-R20 values remained higher than normal values.Conclusion In symptomatic patients on as-needed inhaled corticosteroids-formoterol, VAS asthma was associated with small airways resistance. However, even if these patients are less symptomatic, small airways resistance may be higher than normal. Since SAD significantly affects asthma control, patients should be carefully followed-up, even in less symptomatic periods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».