A systematic review of the evidence on the associations and safety of COVID-19 vaccination and post COVID-19 condition
Notice bibliographique
Résumé
Post COVID-19 condition (PCC) refers to persistent or recurring symptoms (>8 weeks) occurring ≤12 weeks following acute COVID-19. The objective of this systematic review was to assess the evidence on the risk of PCC with vaccination before or after COVID-19 or after developing PCC, and the safety of vaccination among those already experiencing PCC. A search was conducted up to 13 December 2022 and standard systematic review methodology was followed. Thirty-one observational studies were included. There is moderate confidence that two doses of vaccine given pre-infection reduced the odds of PCC (pooled OR (pOR) 0.67, 95% CI 0.60-0.74, I2 = 59.9%), but low confidence that one dose may not reduce the odds (pOR 0.64, 95% CI 0.31#x2013;1.31, I2 = 99.2%), and the evidence is very uncertain about the effect of three doses (pOR 0.45, 95% CI 0.10#x2013;1.99, I2 = 30.9%). One of three studies suggested vaccination shortly after COVID-19 may offer additional protection from developing PCC compared to unvaccinated individuals, but this evidence was very uncertain. For those with PCC, vaccination was not associated with worsening PCC symptoms (10 studies) and appears safe (3 studies), but it is unclear if vaccination may change established PCC symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,061 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».