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Enregistrement W4385969063 · doi:10.1097/phm.0000000000002327

Associations Between Patient Characteristics and Unplanned or Delayed Discharges From Geriatric Rehabilitation

2023· article· en· W4385969063 sur OpenAlexaff
Andrew Perrella, Arian Karimi, Christina Reppas‐Rindlisbacher, Justin Lee, Eric Wong, Christopher Patterson

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physical Medicine & Rehabilitation · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcMaster UniversitySinai Health System
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineConfidence intervalRehabilitationOdds ratioDeliriumMedical recordLogistic regressionRetrospective cohort studyGeriatric rehabilitationPhysical therapyGeriatricsUnivariate analysisEmergency medicineGerontologyInternal medicineMultivariate analysisIntensive care medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: Returning home is considered an indicator of successful rehabilitation for community-dwelling older adults. However, the factors associated with unplanned discharge remain uncertain. This retrospective chart review included patients 65 yrs and older admitted to a geriatric rehabilitation unit from medical and surgical wards in an academic hospital. Patient characteristics and outcomes were abstracted from the electronic medical record. The primary outcome was unplanned discharge destination defined as anything other than return to patients' preexisting residence. The associations between patient variables and unplanned discharge destination were analyzed using Pearson χ 2 and univariate logistic regression. Of the 251 charts screened, 25 patients (10.0%) had an unplanned discharge destination, and 74 of the remaining 226 (32.7%) experienced a delayed discharge (beyond 20 days). Requiring assistance for activities of daily living (odds ratio [OR], 2.80; 95% confidence interval [CI], 1.17-7.47), a diagnosis of chronic obstructive pulmonary disease (OR, 4.04; 95% CI, 1.63-9.71), and lower serum albumin level (OR, 1.67; 95% CI, 1.06-2.72) were associated with unplanned discharge. Variables commonly associated with worse outcomes such as age, cognitive scores, delirium, and number of comorbidities were not barriers to returning home and should therefore not be used on their own to limit access to geriatric rehabilitation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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