An Effective Approach to Enhance Hydrogen Evolution Reaction and Hydrogen Oxidation Reaction by Ni Doping to MoO<sub>3</sub>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The development of bifunctional catalysts that facilitate both the hydrogen evolution reaction (HER) and hydrogen oxidation reaction (HOR) in alkaline environment is crucial for realizing unitized regenerative anion‐exchange membrane fuel cells. In this study, a novel strategy to modulate the electron density of MoO 3 through Ni doping (sample named Ni x Mo 1− x O 3 ) is reported. Ni is incorporated to replace Mo atoms in MoO 3 . Specifically, Ni x Mo 1− x O 3 is combined with optimal adsorption energy, along with MoO 2 /Mo 2 N hybrid with high conductivity. The resulting Ni x Mo 1− x O 3 supported on MoO 2 /Mo 2 N hybrid (sample named as Ni x Mo 1− x O 3 ‐H) exhibits excellent alkaline HER activity, with an overpotential of only 16 mV at 10 mA cm −2 and a Tafel slope of 54 mV dec −1 . In addition, the Ni x Mo 1− x O 3 ‐H demonstrates an ultrahigh HOR performance with a high exchange current density (3.852 mA cm −2 ). The catalyst's breakdown potential of 0.23 V indicates its ability to withstand higher voltages without breaking down. As evidenced by the results, this characteristic leads to improved stability. These results are higher than those of the other catalysts reported, which indicates that the electron density of MoO 3 can be effectively modulated through Ni doping, leading to excellent HER and HOR performance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».