Strengthening Mental Health and Resilience Through Schools: Protocol for a Participatory Design Project
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mental health problems are a main contributor to the global burden of disease in children and young people within urban environments. In response, the potential of both school- and sport-based mental health promotion interventions has been advocated. However, there exists limited insights into how sport-based interventions can be integrated within school environment. Moreover, there is a need to consider children and young people's specific needs, challenges, and motivations when designing novel mental health promotion interventions. OBJECTIVE: The Strengthening Mental Health and Resilience Through Schools (SMARTS) project aims to co-design an evidence-informed school-sport-based mental health promotion program. Specific objectives include (1) co-designing a multicomponent program, integrating sport sessions with class-based sessions, and complementing with educational modules for teachers and parents; (2) exploring how the mental health program can be implemented most effectively within the Brussels school system; and (3) conducting preliminary process and outcome testing of the program. METHODS: A participatory design framework will be adopted to develop the program. This framework involves end users throughout the entire study process, from problem identification to intervention delivery and evaluation, while at the same time ensuring program development remains directly informed by the available scientific evidence. RESULTS: Participant recruitment will commence in September 2023. The full project will be completed by March 2027. CONCLUSIONS: With this intervention, we aim to provide a direct contribution to the promotion of children and young people's mental health within the Brussels school context. At a broader level, conducting and documenting this large participatory design project can, hopefully, inspire other researchers to tailor their mental health programs to specific populations. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/49670.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,097 | 0,072 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,084 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».