Proceedings of the 14 <sup>th</sup> International Newborn Brain Conference: Neuro-imaging studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cardiorespiratory deterioration is common in very low birth weight (<1500g) infants.This period of critical brain growth and development may be impacted by insults such as sepsis and hypoxia.The physiological response to illness manifests through autonomic signaling and is detected as changes in heart rate (HR) and oxygenation (SpO 2 ).We hypothesized that limited autonomic activity and reactivity may indicate poor cardiovascular autoregulation, increasing the risk of cerebral hypoxic-ischemia, the fundamental basis for preterm brain injury.The cumulative hypoxic insult may be correlated with decreased brain growth at term equivalent age (TEA). METHODS:Infants born <32 weeks were recruited for a pilot study of longitudinal vital sign collection and termequivalent imaging.All included infants (n=12) had continuous HR/SpO 2 data from the entire NICU stay and a non-sedated, non-contrast MRI performed at termequivalent age.Autonomic signaling was quantifi ed in 10min windows across the entire NICU stay using a validated multi-feature logistic regression model called pulse oximetry warning score (POWS) where low mean POWS represents decreased autonomic activity and low standard deviation of POWS represents decreased reactivity or responsiveness.Using T2-weighted images, total cortical surface area (CSA), gray matter, white matter, and total brain volume were calculated using a semi-automated pipeline.We used Spearman correlation to evaluate the relationship between the mean and SD of POWS with brain volumetrics. RESULTS:Two example infants are shown in Figure 1; infant A has a low mean POWS with limited variance (low
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».