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Enregistrement W4385971464 · doi:10.32920/23992578.v1

Democracy During #MeToo: Taking Stock of Violence Against Women in Canadian Politics

2023· preprint· en· W4385971464 sur OpenAlexfundaboutno aff
Tracey Raney, Cheryl N. Collier, Grace Lore, Andrea Spender

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Politics and Representation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaUniversity of Windsor
Mots-clésHarassmentPoliticsLegislatureLegislationPolitical scienceDemocracyPopulationSexual violenceAffirmative actionCriminologyPublic administrationGender studiesSociologyLawDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One hundred years after some Canadian women were given the federal franchise, women remain significantly underrepresented in every legislature across Canada. Indigenous, racialized, and young women face additional barriers to participation and are underrepresented far beyond their numbers in the population. While barriers to participation are broad and pervasive, sexual harassment and violence against women in politics - whether in the form of direct threats, implied threats, violent symbolic images, and physical violence - play a significant role in limiting women’s political participation. This report presents non-partisan, evidence-based research on how governments, legislatures, civil society, and non-governmental organizations have addressed the problem of violence against women in politics both within and beyond Canada. The data included in the report draw from extensive Canadian and global research and a select number of interviews with current and former women politicians from across the political spectrum who have bravely spoken out about their experiences of sexual harassment and violence in Canadian politics. The report’s goals are to: (1) enhance public policy discussions on how to combat gender-based violence in Canadian politics and (2) raise awareness about this issue amongst decision-makers and the Canadian public. Current strategies, policies, and legislation from eight countries and eight civil society organizations are included here. These include the world’s first law explicitly and specifically criminalizing violence against women in politics (Bolivia, with similar models adopted in Costa Rica and Mexico). The recently adopted (July 2018) Grievance Scheme in the United Kingdom and the new law adopted (December 2018) by the United States Congress to address sexual harassment are also included, as are recent discussions and changes within the United Nations and European Parliament. Although Canada had taken some steps to address this issue in the past, in the #MeToo era equal and full participation in the democratic process demand further concrete action to solve the problem of violence against women in Canadian politics once and for all. This report offers 12 recommendations for governments, legislatures, political parties, and media, all of which, we believe, have a role to play in combatting this fundamental issue for Canadian democracy and gender equity in politics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,144
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0510,007
Communication savante0,0080,002
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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