Warming alters cascading effects of a dominant arthropod predator on microbial community composition in the Arctic
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Warming is expected to increase abundances of wolf spider, the top predator in soil communities in the Arctic, but we have little understanding on how increased wolf spider density under warmer conditions affects soil microbial structure through trophic cascades. We tested the effects of wolf spider density and warming on bacterial and fungal community structure in litter through a fully factorial mesocosm experiment in Arctic tundra over two summers. Replicated litter bags were deployed at the soil surface and underground in the organic soil profile and collected at 2- and 14-month incubation. The litter samples were analyzed for community structure of bacteria and fungi and mass weight loss. After 2-month incubation, bacterial and fungal community compositions were already structured interactively by the spider density and warming treatments. Such interaction effect was also found in litter microbial community structure as well as litter mass loss rates after 14-month incubation. Our results show that wolf spiders have indirect, cascading effects on microbial community structure but that warming can alter these effects. The non-linear responses of microbial communities and litter decomposition to warming and increased spider density cast uncertainty in predicting structure and function of Arctic terrestrial ecosystem under warmer conditions in the future. IMPORTANCE This is one of the first studies demonstrating that predator abundances and increased temperature interactively structure litter microbial communities in the Arctic. The Arctic is one of the fastest warming regions due to climate change and contains disproportionately large amounts of soil organic matter, including thick litter which accumulated over the long time because of slow decomposition. The accelerated soil organic matter decomposition due to the rapid warming can cause positive feedback where resulting greenhouse gas emission contribute to further global warming. Since microbial structure can affect decomposition rates of litter, the observed non-linear responses of soil microbial community compositions and litter decomposition rates indicate challenges in predicting Arctic ecosystem responses in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».