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Enregistrement W4385972228 · doi:10.1371/journal.pone.0290279

The association between religious participation and memory among middle-aged and older adults: A systematic review

2023· review· en· W4385972228 sur OpenAlexaff
Bonita Nath, Priya Patel, Mark Oremus

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2023
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligion, Spirituality, and Psychology
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsycINFOChecklistAssociation (psychology)Systematic reviewScopusCognitionMEDLINEPsychologyClinical psychologyMeta-analysisGerontologyMedicinePsychiatryCognitive psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Mounting evidence suggests religion plays an important role in maintaining cognition. No prior systematic review has focused on the specific association between religion and the memory domain of cognition in middle-aged and older adults. We carried out a systematic review to explore this association in depth. METHODS: We searched the PsycINFO, Scopus, and PubMed databases to identify articles assessing any means of measuring religion as the exposure and memory as the outcome. Articles had to report on studies with comparison groups to be eligible for inclusion in the review. We followed the PRISMA checklist to conduct the review (PROSPERO registration # CRD42022330389). RESULTS: Nine out of the 1648 citations retrieved in the literature search were included in the review. The majority of included articles had a moderate risk of bias. Most results showed positive associations between religion and memory. DISCUSSION: Despite consistency in the direction of association between religion and memory, the literature contained some important research gaps: the studies were cross-sectional; a lack of information existed regarding whether different faiths, sex/gender and depression affected the association; and underpowered studies prevented us from drawing firm conclusions about the direction or magnitude of effect. Longitudinal studies avoiding these issues are needed in this field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,005
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,138
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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