<i>Chlamydia trachomatis</i> Serovar Distribution in Patients with Follicular Conjunctivitis in Iran
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Chlamydia trachomatis infects the urogenital tract and eyes.Anatomical tropism is correlated with serovars which are characterized according to the variation in the major outer membrane proteins encoded by the ompA gene.The aim of the present study was to determine the distribution of C. trachomatis serovars among patients with follicular conjunctivitis in Iran. Materials and Methods:A total of 68 conjunctival specimens from symptomatic adults were studied for the presence of C. trachomatis using polymerase chain reaction (PCR) analysis.Serovars were determined by Omp1 PCR-RFLP analysis.Results: C. trachomatis was detected in 38 (55.9%) of patients with follicular conjunctivitis, with higher C. trachomatis prevalence in the younger age groups.Twenty-six (38.2%) of these patients had a history of urinary tract infection.Four distinct serovars were identified in the conjunctiva samples using molecular genotyping.The most prevalent was serovar E, followed by G, I, and F. Conclusion: Our serovar distribution indicated that chlamydial follicular conjunctivitis usually has a genital source.Genital serovars may cause eye diseases, especially in sexually active adults.On the other hand, conjunctivitis might be the only sign of sexually transmitted infection.Therefore, genotyping C. trachomatis in ocular and genital specimens could be beneficial for acquiring more detailed epidemiological information about the etiology of the disease and monitoring treatment success.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».