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Enregistrement W4385973345 · doi:10.1016/j.nsa.2023.101133

Evaluating the pharmacodynamic effects of padsevonil in healthy volunteers using simultaneous [11C]-UCB-J PET and MR Arterial Spin Labeling measurements

2023· article· en· W4385973345 sur OpenAlexaboutno aff
Michel Koole, Brigitte Lacroix, Chunmeng Tang, Hugues Chanteux, R. P. Maguire, Koen Van Laere

Notice bibliographique

RevueNeuroscience Applied · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced MRI Techniques and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUCB PharmaUniversitaire Ziekenhuizen Leuven, KU Leuven
Mots-clésCerebral blood flowNuclear medicineVoxelThalamusMedicineCerebellumInternal medicineRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Integrated PET-MR scanners can measure simultaneously tracer binding, downstream cerebral blood flow (CBF) and neuronal activation. An integrated GE Signa PET-MR system was used to combine [ 11 C]-UCB-J PET scanning with MR Arterial Spin Labeling (ASL) measurements to evaluate the effects of padsevonil (PSL) on SV2A occupancy and CBF simultaneously. PET-MR scanning was performed in 10 healthy controls (8M/2F; 27.6 ​± ​10.0 ​yrs) at baseline, and at two timepoints (post1: 2−24h and post2: 6−30h) after administration of a single PSL dose (6.2−100 ​mg). Dynamic [ 11 C]-UCB-J PET scanning with arterial blood sampling was performed to estimate distribution volumes and corresponding SV2A occupancies. Simultaneously, MR ASL data were acquired and spatially normalized to Montreal Neurological Institute (MNI) space for voxel wise analysis while brain Volume-Of-Interest (VOI) were defined using a simplified Hammers atlas. PET measurements showed a SV2A occupancy range of 57–98% and 16−63% and a corresponding PSL plasma concentration range of 3.6–189.23 ​ng/mL and 1.3–9.8 ​ng/mL for post1 and post2, respectively. When comparing post1 to baseline ASL measurements, a VOI-based analysis detected a significant CBF decrease in thalamus, insula, cerebellum, posterior cingulate cortex, and brain stem, which was confirmed by a voxel-wise analysis comparing baseline and post1 ASL measurements and identifying significantly different clusters covering the same brain regions. In addition, we demonstrated CBF recovery in these brain regions for the post2 ASL measurements compared to baseline measurements. For the thalamus, a VOI-based correlation analysis detected a significant correlation between PSL plasma concentration and CBF decrease relative to baseline conditions. A pattern of local and dose dependent CBF decrease was demonstrated following PSL administration. More generally, these findings present the potential of simultaneous PET and ASL measurements to follow the time course of drug effects and to differentiate between the efficacy of different drugs in patient groups. • Simultaneous PET-MR ASL measurements showed a pattern of locally decreased CBF after a single dose of padsevonil. • Regional CBF changes proved to be dose dependent. • Pharmacological PET-MR can demonstrate target engagement of novel CNS agents and provide evidence of efficacy and safety at an early stage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,911
Score d'incertitude au seuil0,405

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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