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Enregistrement W4385973418 · doi:10.1016/j.cement.2023.100079

Cold Water Extraction for determination of the free alkali metal content in blended cement pastes

2023· article· en· W4385973418 sur OpenAlexfundno aff
Maxime Ranger, Marianne Tange Hasholt

Notice bibliographique

RevueCement · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRealdaniaInnovationsfondenUniversité Laval
Mots-clésFly ashCementCementitiousMaterials scienceWater contentExtraction (chemistry)Alkali metalWaste managementMetallurgyPulp and paper industryChemistryComposite materialChromatographyGeotechnical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, Cold Water Extraction (CWE) was performed on blended cement pastes to extract the pore solution and determine the free alkali metal content. To better understand CWE results, the reactivity of cementitious materials was also investigated, complemented by TGA and quantitative XRD analysis. The study aimed at being generic to assess the suitability of the methods, and included 9 SCMs with various compositions: limestone, coal fly ash, two calcined clays, two biomass ashes, sewage sludge ash, crushed brick and glass beads. The study highlighted the importance of assessing the reactivity of SCMs in parallel to performing CWE, as this contributes to a more certain interpretation of the results. In general, results obtained with CWE were consistent with the existing literature about the effect of binder composition on the free alkali metal content. From a practical view, CWE and SCM reactivity tests could be performed with basic laboratory equipment and appeared to be applicable to both traditional and alternative SCMs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,207

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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