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Enregistrement W4385973437 · doi:10.3171/2023.6.spine23461

Adverse effects of frailty on the outcomes of surgery for degenerative cervical myelopathy: results from a prospective multicenter international data set of 757 patients

2023· article· en· W4385973437 sur OpenAlexaff
Jamie Wilson, Jetan H. Badhiwala, Ali Moghaddamjou, Alexander R. Vaccaro, Paul M. Arnold, Ronald Bartels, Giuseppe Barbagallo, Michael G. Fehlings

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurosurgery Spine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical and Thoracic Myelopathy
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity Health NetworkUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMyelopathyMedicineProspective cohort studyAdverse effectMulticenter studyInternal medicinePsychiatryRandomized controlled trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The goal of this study was to determine the effect of the degree of frailty on long-term neurological and functional outcomes after surgery for degenerative cervical myelopathy (DCM). METHODS: A combined database of patients enrolled in the Cervical Spondylotic Myelopathy-North America and Cervical Spondylotic Myelopathy-International prospective international multicenter observational studies who underwent surgery for DCM was used as the source data. All patients underwent baseline and follow-up assessment at 2 years after surgery for functional, disability, and quality of life measurements (modified Japanese Orthopaedic Association [mJOA] scale, Neck Disability Index, SF-36 physical and mental component summary scores). Patients were separated into 4 groups according to their baseline modified frailty index 5-point scale score: not frail, pre-frail, frail, and severely frail. Differences among groups were analyzed at baseline and at 2 years after surgery, including change in scores (delta values) and the odds ratio of achieving the minimum clinically important difference (MCID) through univariate and multivariable logistic regression adjusting for age, approach, number of levels treated, and sex. RESULTS: A total of 757 patients (63% male) with a mean age of 56 (95% CI 55.5-57.2) years were included: 470 patients underwent an anterior approach, 310 had a posterior approach, and 23 had a combined anterior/posterior approach. A total of 50% (n = 378) of patients were classified as not frail, with 33% (n = 250) pre-frail, 13% (n = 101) frail, and 4% (n = 28) severely frail. The baseline mJOA score was significantly lower with increasing frailty (14.00 [95% CI 13.75-14.19] for not frail vs 9.71 [95% CI 9.01-10.42] for severely frail patients; p < 0.05), but the change at 2 years was not significantly different among all groups (2.43 [95% CI 2.16-2.71] for not frail vs 2.56 [95% CI 1.10-4.02] for severely frail). The SF-36 delta values were also not different among groups, but significantly worse at baseline with increasing frailty. The odds ratio of achieving MCID for mJOA was significantly higher in the not frail group (1.89 [95% CI 1.36-2.61]; p < 0.05) compared to the other frailty cohorts, which remained after adjusting for age, approach, levels treated, and sex. The odds ratio of achieving MCID for the SF-36 domains was similar among all frailty groups. CONCLUSIONS: Increasing frailty is associated with worse baseline functional and quality of life measures in patients undergoing surgery for DCM. Frailty does not affect the magnitude of improvement in outcome measures after surgery, but reduces the chance of achieving the MCID for functional impairment significantly. Preoperative frailty assessment can therefore help guide clinicians in managing expectations after surgery for DCM. Potentially modifiable factors should be optimized in frail patients preoperatively to enhance functional outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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