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Enregistrement W4385973492 · doi:10.1016/j.mtbio.2023.100764

Recent advances in biosensors for real time monitoring of pH, temperature, and oxygen in chronic wounds

2023· review· en· W4385973492 sur OpenAlexaff
Khaled Youssef, Asad Ullah, Pouya Rezai, Anwarul Hasan, Alidad Amirfazli

Notice bibliographique

RevueMaterials Today Bio · 2023
Typereview
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAnalytical Chemistry and Sensors
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesQatar National Research FundEuropean Space AgencyQatar Foundation
Mots-clésIntensive care medicineMedicineWound careChronic woundHealth careWound healingSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronic wounds are among the major healthcare issues affecting millions of people worldwide with high rates of morbidity, losses of limbs and mortality. Microbial infection in wounds is a severe problem that can impede healing of chronic wounds. Accurate, timely and early detection of infections, and real time monitoring of various wound healing biomarkers related to infection can be significantly helpful in the treatment and care of chronic wounds. However, clinical methodologies of periodic assessment and care of wounds require physical visit to wound care clinics or hospitals and time-consuming frequent replacement of wound dressing patches, which also often adversely affect the healing process. Besides, frequent replacements of wound dressings are highly expensive, causing a huge amount of burden on the national health care systems. Smart bandages have emerged to provide in situ physiochemical surveillance in real time at the wound site. These bandages integrate smart sensors to detect the condition of wound infection based on various parameters, such as pH, temperature and oxygen level in the wound which reduces the frequency of changing the wound dressings and its associated complications. These devices can continually monitor the healing process, paving the way for tailored therapy and improved quality of patient's life. In this review, we present an overview of recent advances in biosensors for real time monitoring of pH, temperature, and oxygen in chronic wounds in order to assess infection status. We have elaborated the recent progress in quantitative monitoring of several biomarkers important for assessing wounds infection status and its detection using smart biosensors. The review shows that real-time monitoring of wound status by quantifying specific biomarkers, such as pH, temperature and tissue oxygenation to significantly aid the treatment and care of chronic infected wounds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations120
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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