Development and Initial Validation of the Transportation Support Scale
Notice bibliographique
Résumé
IMPORTANCE: Driving cessation affects older drivers and, possibly, also care partners (most of whom tend to be women). Although tools exist to assess the effects on family and friends of providing informal care to someone who needs assistance, no tool is available to clinicians that specifically focuses on the effects of driving cessation. OBJECTIVE: To develop the Transportation Support Scale (TSS) to measure care partners' responses-both negative and positive-to driving cessation and assuming transportation responsibilities. DESIGN: We developed a list of 98 items to capture the impact on care partners of providing transportation to older adults who have stopped driving. In Phase 1, we pretested the items qualitatively with a small sample of care partners. In Phase 2, we reduced the number of items and examined several psychometric properties of the TSS with a larger sample. SETTING: Community. PARTICIPANTS: Two convenience samples of care partners who provide transportation (Phase 1, n = 11; Phase 2, n = 66). RESULTS: The initial pool of items was reduced from 98 to 22. The final TSS has an internal consistency of .88 (Cronbach's α). Thirty-five percent of care partners' scores fell above the middle possible score; these care partners were likely experiencing a high negative impact related to providing transportation after driving cessation. CONCLUSIONS AND RELEVANCE: The TSS demonstrated adequate preliminary psychometric properties. We need additional research to further evaluate the psychometric properties of the TSS (e.g., test-retest reliability). A fully validated TSS may be useful to clinicians and researchers. What This Article Adds: The TSS has the potential to help clarify the perspective of care partners as well as inform the development and evaluation of services for care partners who are providing transportation to former drivers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».