An empirical study of critical success factors in implementing knowledge management systems (KMS): The moderating role of culture
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Notice bibliographique
Résumé
This research focuses on the moderating effect of culture on the relationships between KMS and other variables affecting KMS in the service industry. The effects of a number of variables on KMS were examined via analysis and hypothesis testing. These variables included culture; people; process; strategy; and technology. The results show that culture and people have a substantial impact on KMS's performance, emphasizing the need of cultivating a supportive company culture and empowering employees. Furthermore, strategy and technology were shown to be critical in allowing effective knowledge management practices in the service industry. The research also investigates the moderating impacts of culture on these linkages, demonstrating that culture modulates the impact of process, technology, and strategy on KMS. However, it was shown that the interplay between culture and people did not substantially alter the link between people and KMS. These results provide useful insights for firms looking to improve their knowledge management methods, underlining the need to take culture into account and aligning it with strategic goals and technology solutions. While the study adds to our understanding of knowledge management in the service industry, further research is needed to investigate other elements and situations. Overall, this research has practical significance for firms looking to enhance their knowledge management activities and overall organizational performance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle