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Enregistrement W4385973895 · doi:10.5267/j.uscm.2023.7.013

The role of investor recognition mediates the effect of sustainability reporting quality on firm value

2023· article· en· W4385973895 sur OpenAlexvenueno aff
Ni Made Sri Rukmiyati, Ida Bagus Anom Purbawangsa, I Gde Kajeng Baskara, Ica Rika Candraningrat

Notice bibliographique

RevueUncertain Supply Chain Management · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Social Responsibility Reporting
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainabilityBusinessSustainability reportingQuality (philosophy)Stock exchangeEnterprise valueAccountingStructural equation modelingValue (mathematics)Agency costCorporate sustainabilityCorporate governanceMarketingFinanceShareholderComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this research is to examine the impact of sustainability reporting quality on firm value through investor recognition. This quantitative study investigates the relationship between sustainability reporting quality and firm value, focusing on non-financial sector companies listed on the Indonesia Stock Exchange (IDX) between 2017 and 2020. The sample size for this study was 320. The analysis employed a multivariate approach using a structural equation model (SEM) based on Partial Least Squares (PLS). The research findings demonstrate that the quality of sustainability reporting can increase firm value because investors view the quality of reporting as reflecting sustainable practices that have been implemented properly. Furthermore, the study confirms that sustainability reporting quality positively influences investor recognition. This research contributes empirically by highlighting the mediating role of investor recognition in the relationship between sustainability reporting quality and firm value. This study provides evidence that investor recognition of sustainability reporting quality contributes to an enhancement in firm value from an agency theory and signaling theory perspective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,429
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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