Developing the Change Agent Competencies of Occupational Therapy University Students: Using a Scholarship of Teaching and Learning Approach in a Canadian Program
Notice bibliographique
Résumé
Canadian occupational therapy (OT) university programs must teach change agent competencies. These include promoting social justice and empowering clients, which United States occupational therapists also do. Change agent competency requirements are challenging to teach and involve multidisciplinary knowledge and non-traditional skills. As few occupational therapists feel competent to act as change agents, university programs must engage in a scholarship of teaching and learning (SoTL) approach and identify areas of improvement. The aim of this study, informed by SoTL, was to document, as described by participants, the pedagogical activities related to teaching the change agent role in an OT program in Canada and explore possible curricular improvements. Two online 90-minute focus group meetings were held: one with ten teaching team members, the other with six current and past students. Participants were questioned regarding current formal and informal curricular activities, barriers that influenced competency development, and activities that could help improve it. Data were analyzed thematically. Actual informative teaching activities, such as ethics and multicultural courses, were deemed helpful but insufficient, with only one transformative course in the curriculum. Barriers such as a rigid, biomedical-based program structure also affected competency acquisition. Solutions to improve acquisition included mentorship and recognition of relevant extracurricular projects by the programs. SoTL offers a reflective lens to learn from collective experiences. This study showed the importance of involving students and faculty in program development and delivery improvements in order to better support educators and program administrators in their mission to meet the needs of vulnerable populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».