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Enregistrement W4385977782 · doi:10.3390/fermentation9080769

Assessment of Remediation of Municipal Wastewater Using Activated Carbon Produced from Sewage Sludge

2023· article· en· W4385977782 sur OpenAlex
Khuthadzo Mudzanani, Sunny E. Iyuke, Michael O. Daramola

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueFermentation · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdsorption and biosorption for pollutant removal
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of JohannesburgUniversity of Regina
Mots-clésAdsorptionEnvironmental remediationActivated carbonWastewaterSewage sludgeChemistrySewageNuclear chemistrySewage treatmentPulp and paper industryRaw materialSpecific surface areaBET theoryFourier transform infrared spectroscopyPorosityWaste managementChemical engineeringContaminationOrganic chemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study evaluates the potential to synthesize an adsorbent for wastewater remediation applications from an anaerobic digestion by-product synthesized using biomaterials and a less energy-intensive process. The synthesized sludge-based granular activated carbon (GAC) was used to adsorb Cr(VI) and Cd(II) in a batch reactor stirred for 24 h at 25 °C. The surface chemistry of the material was assessed porosity with BET, SEM for morphology, EDS-XRF for elemental analysis, and functional groups on these materials using FTIR and TGA for thermal profile. SBET of the SAC was discovered to be 481.370 m2/g with a VT of 0.337 cm3/g, respectively 9.02 and 2.23 times greater than raw sludge. The modification to SAC shows a dramatic increase in performance from 40% to 98.9% equilibrium adsorption rate. The maximum or equilibrium removal (99.99%) of Cr(VI) and Cd(II) was achieved by 0.8 and 1.4 g SAC dosage, respectively. Thus, it can be concluded that activation of sewage sludge was effective in enhancing the surface area and pore volume which made it suitable for AMD remediation application.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,379
Score d'incertitude au seuil0,663

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle