Potential for Net-Zero Energy Communities in Kuwait: An Empirical Techno-Economic Modeling and Optimization Approach
Notice bibliographique
Résumé
A net-zero energy community (NZEC) is a promising paradigm that can directly contribute to a sustainable building sector and infrastructure. This research presents a unique empirical techno-economic optimization and evaluation approach for NZEC potential and enablers through its application to the understudied context of Kuwait. The proposed approach is unique, as it integrates data-driven and physics-based modelling capabilities, captures the impact of urban form on NZEC techno-economic performance, and quantifies through sensitivity analyses the impact of potential enablers in overcoming financial barriers to adoption. Results indicate that NZECs are far from being competitive in Kuwait compared to the business-as-usual scenario of electricity grid purchase at highly subsidized tariffs. Increasing electricity rates to a minimum of 0.03 $/kWh is recommended, coupled with investing in energy efficiency and enabling grid sell-back capabilities. Finally, results indicate that the energy demand profiles of office and multi-family buildings are more advantageous for efficient NZEC design and performance than villas, the most predominant building type in Kuwait. Limiting the share of NZEC energy demand from villas to 25% helps avoid excessive energy generation and storage capacities and costs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».