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Enregistrement W4385979256 · doi:10.3389/fevo.2023.1209612

Macroinvertebrate traits in Arctic streams reveal latitudinal patterns in physiology and habits that are strongly linked to climate

2023· article· en· W4385979256 sur OpenAlexafffundabout
Jennifer Lento, Danny C. P. Lau, John E. Brittain, Joseph M. Culp, Willem Goedkoop

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Ecology and Evolution · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFreshwater macroinvertebrate diversity and ecology
Établissements canadiensWilfrid Laurier UniversityUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesEnvironment and Climate Change CanadaParks Canada
Mots-clésEcologyArcticLatitudeClimate changeTraitBenthic zoneBiologySpecies richnessRiparian zoneBiological dispersalDominance (genetics)Arctic vegetationArctic ecologyGeographyHabitatPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Arctic freshwater ecosystems are undergoing rapid environmental transformation because of climate change, which is predicted to produce fundamental alterations in river community structure and function. Methods We explored how climate change affects benthic invertebrate communities of Arctic streams by examining patterns of their biological traits along latitudinal and climatic gradients in eastern North America (Canada) and northwestern Europe (Sweden, Norway). Results Despite differences in taxonomic composition between continents, we identified similarities in the functional trait niche (FTN) of predominant macroinvertebrate taxonomic groups. Trait composition differed by latitude in eastern Canada, with a predominance of cold-tolerant taxa, tubular body shape, and cased and attached habits at the highest latitudes. Differences in trait composition were evident among ecoregions in Europe, with trait dominance at the highest latitudes that was comparable to North America. There was a similar increase in the relative abundance of cold tolerance and tubular body shape and a decrease in obligate shredders and trait richness with decreasing temperatures across both continents. Discussion These patterns are indicative of FTNs that include physiological traits and habits that are advantageous for the low temperatures, short ice-free period, and low riparian vegetation cover at the highest latitudes. We predict that climate change will lead to an increase in functional diversity at high latitudes, as organisms with trait modalities that are currently only found at lower latitudes move northward. However, this change in trait composition will be mediated by the effect of spatial connectivity on dispersal ability, with slower change occurring on Arctic islands. These findings can support modelling of future change in Arctic freshwater assemblages in response to ongoing climate change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,938

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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