Butterflies and Ribbons: Supporting Families Experiencing Perinatal Loss in Multiple Gestation
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: In neonatology, multiple pregnancies are common. Unfortunately, it is not rare for one baby to die. Communication with parents in these circumstances has been demonstrated to be sub-optimal. Methods: Two educational programs were evaluated with pre- and post-course surveys, questionnaires administered to participants, and audits. Results: In the online Butterfly project (UK; n = 734 participants), all participants reported that the training exceeded or met their expectations, 97% reported they learned new skills, and 48% had already applied them. Participants expressed gratitude in their open-ended answers: “I feel a lot more confident in supporting parents in this situation”. In the Ribbon project (workshop for neonatal clinicians, Quebec; n = 242), 97% were satisfied with the training and reported feeling more comfortable caring for bereaved parents. Knowledge improved pre–post training. Audits revealed that 100% of cases were identified on the incubator and the baby’s/babies’ admission card, all changed rooms after the death of their co-twin/triplet, and all had the name of their co-twin/triplet on the discharge summary. All clinicians (55) knew what the ribbon symbol meant when asked during surprise audits at the bedside. Conclusion: Different educational strategies to optimize communication with families after the perinatal loss of a co-twin are appreciated and have a positive impact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».