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Enregistrement W4385980119 · doi:10.1287/mnsc.2021.02740

Is Personalized Pricing Profitable When Firms Can Differentiate?

2023· article· en· W4385980119 sur OpenAlex
Xi Li, Xin Wang, Barrie R. Nault

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueManagement Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueDigital Platforms and Economics
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStylized factCommitProduct differentiationCompetition (biology)Industrial organizationEconomicsMicroeconomicsEconomic surplusProduct (mathematics)BusinessWelfareCournot competitionComputer scienceMarket economy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We consider the role of personalized pricing (PP) on product differentiation when PP is costly to implement. Using a stylized yet commonly used formulation, we find that when firms decide on positioning before deciding on PP implementation, PP implementation cost affects not only the amount of differentiation firms choose in their positioning, firm profits, consumer surplus, and social welfare, but also whether firms implement PP. When PP implementation cost is low, firms cannot help but to implement PP and engage in direct price competition. Moreover, firms implementing PP reduce their differentiation, further intensifying price competition, and are worse off. When PP implementation cost is moderate, firms position to reduce their differentiation to commit to not implementing PP, again aggravating price competition. In contrast, when PP implementation cost is higher, firms increase their differentiation due to the threat of PP but do not implement PP. As a result, the availability of PP improves firm profits, even though firms do not implement PP. However, if differentiation is restricted, then PP availability cannot improve firm profits. If an information seller sets the PP implementation cost, then it sets the cost low. Consequently, firms implement PP and are worse off. We also find that when firms decide whether to implement PP before deciding on positioning, they never implement PP. This is the case when PP implementation is complex, and differentiation can be affected by short-run advertising and promotion. Finally, we show that banning PP can benefit consumers when accounting for changes in firm positioning. This paper was accepted by D. J. Wu, information systems. Funding: This work was supported by the Social Sciences and Humanities Research Council of Canada and the Hong Kong Research Grants Council [Grant 21500920]. Supplemental Material: The online appendix is available at https://doi.org/10.1287/mnsc.2021.02740 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,508
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle