Phosphorus Mobility in Heavily Manured and Waterlogged Soil Cultivated with Ryegrass (Lolium multiflorum)
Notice bibliographique
Résumé
Extended waterlogging (WL) conditions in heavily manured soils can change soil phosphorus (P) dynamics. We assessed the effects of soil moisture regimes (field capacity (FC) and WL) and P rates on (i) dry matter (DM) yield and P offtake of ryegrass, (ii) changes in soil Fe3+, Fe2+, and soil P, and (iii) risk of P leaching. The treatments were tested in a four-month greenhouse experiment using intact soil columns and annual ryegrass (Lolium multiflorum). The DM yield and P offtake were lower under WL compared with FC. The concentration of Fe3+ was 1984 mg kg−1 (0–30 cm) under FC, but 1213 mg kg−1 at 0–5 cm and 2024 mg kg−1 at 25–30 cm depth under WL. The concentration of Fe2+ was 244 mg kg−1 (0–30 cm) under FC, but 2897 at 0–5 cm and 687 mg kg−1 at 25–30 cm under WL. The water extractable P (Pw) was 12.7 mg kg−1 at 0–5 cm and 9.5 mg kg−1 at 25–30 cm under FC, but 8.6 mg kg−1 at 0–5 cm and 10.5 mg kg−1 at 25–30 cm under WL. The P saturation index (PSI) was 27.2% at 0–5 cm and 17.4% at 25–30 cm under FC, but averaged 11.9% at 0–30 cm under WL. We can conclude that extended WL associated with flooding creates reducing conditions in the soil, thus decreasing the concentration of Fe3+, but increasing the concentrations of Fe2+ and the solubility of P which can exacerbate the risk of P loss with runoff and leaching.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».