Transcranial magnetic resonance-guided focused ultrasound pallidothalamic tractotomy for patients with X-linked dystonia-parkinsonism: a study protocol
Notice bibliographique
Résumé
Transcranial magnetic resonance-guided focused ultrasound (MRgFUS) is a noninvasive method for controlling tremor and has recently been used in patients with X-linked dystonia-parkinsonism (XDP). This study aims to determine the improvement in dystonia and parkinsonism in patients with XDP after MRgFUS pallidothalamic tractotomy. This prospective study will be conducted at the Philippine General Hospital, University of the Philippines Manila. The primary outcome measure is the change in the pre- and post-treatment XDP-Movement Disorder Society of the Philippines Scale scores. In addition, demographic and clinical data will be collected, including the Burke-Fahn-Marsden Dystonia Rating Scale, Part III of the Movement Disorder Society-Unified Parkinson's disease Rating Scale score, XDP clinical and functional stage, the five-level EuroQol five-dimensional questionnaire, Montreal Cognitive Assessment scores, MRgFUS treatment parameters, and adverse events. Patients will be assessed within 24 hours of treatment, then at 2 weeks, 3 months, 6 months, 9 months, and 12 months post-treatment. This protocol was approved by the University of the Philippines Manila Research Ethics Board (UPMREB 2022-0271-01). Data collection began in January 2023. This protocol has been registered with ClinicalTrials.gov: Trial Registration number: NCT05592028.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».