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Enregistrement W4385984854 · doi:10.3389/fcvm.2023.1186018

Efficacy and safety of Qixue Tongzhi Granule in improving the exercise capacity of stable coronary artery disease: study protocol for a multicenter, randomized, double-blind, placebo-controlled trial

2023· article· en· W4385984854 sur OpenAlexaboutno aff
Tiantian Chao, Jinghui Sun, Na Huan, Yaru Ge, Chenglong Wang

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Cardiovascular Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChina Academy of Chinese Medical Sciences
Mots-clésMedicineEjection fractionCoronary artery diseaseCanadian Cardiovascular SocietyInternal medicinePlaceboAnxietyClinical endpointPhysical therapyAnginaAcute coronary syndromeCardiologyRandomized controlled trialAdverse effectHeart failureMyocardial infarctionPsychiatryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Despite optimal medical therapy, patients with stable coronary artery disease (SCAD) still have a high risk of recurrent cardiovascular events. Exercise capacity measured by cardiopulmonary exercise testing (CPET) is a good surrogate marker for the long-term prognosis of SCAD. Qixue Tongzhi Granule (QTG) is created by academician Chen Keji and has the function of tonifying qi, promoting blood circulation, and regulating qi-flowing. This trial aims to investigate the efficacy and safety of QTG in improving exercise tolerance, alleviating angina pectoris and anxiety/depression symptoms, promoting health-related quality of life, and reducing the risk of adverse cardiovascular events in subjects with SCAD. Methods: This is a randomized, double-blind, placebo-controlled trial. 150 SCAD patients with qi deficiency, blood stasis, and liver qi stagnation syndrome are enrolled. Patients will be randomly allocated to the QTG or placebo groups at a 1:1 ratio. QTG and placebo will be added to the modern guideline-directed medical therapy for 12 weeks and patients will be followed up for another 24 weeks. The primary outcome is the improvement of metabolic equivalents measured by CPET. The secondary outcomes are cumulative incidence of composite endpoint events, other indicators in CPET, changes in the Seattle Angina Questionnaire, traditional Chinese medicine syndrome scale, 12 items of Short Form Health Survey Questionnaire, Patient Health Questionnaire-9, and Generalized Anxiety Disorder-7, changes of ST-T segment in the electrocardiogram, improvement of left ventricular ejection fraction and left ventricular end-diastolic diameter in echocardiography. In addition, metabolomics analysis will be performed based on blood samples. Adverse events and safety evaluations will also be documented. A full analysis set, per protocol set, and safety analysis set will be conducted. Discussion: [http://www.chictr.org.cn], identifier: [ChiCTR2200058988].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,126

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,004
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0060,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0380,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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