Primary care transformation in Scotland: a qualitative study of GPs’ and multidisciplinary team members’ views
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Scottish Government's vision to transform primary care includes expansion of the primary care multidisciplinary team (MDT), formalised in the new GP contract in April 2018. AIM: To explore practitioners' views on the expansion of MDT working in Scotland. DESIGN AND SETTING: Qualitative study with GPs and a range of MDT staff working in three different population settings in Scotland. METHOD: In-depth semi-structured interviews were carried out by telephone with 8 GPs and 19 MDT staff between May and June 2022. Interviews were audio-recorded and transcribed verbatim. Thematic analysis was conducted to identify commonalities and divergences in the interviews. RESULTS: Internal challenges facing MDT staff included adapting to the fast pace of primary care, building new relationships, training and professional development needs, line management issues, and monitoring and evaluation of performance. External challenges included the ongoing effects of the COVID-19 pandemic, lack of time, difficulties with hybrid working, and low staff morale. Most GPs reported that expansion of their roles as expert medical specialists had not yet happened because their workload had not decreased (and in many cases had increased). In deprived areas, insufficient resources to deal with the high numbers of patients with complex multimorbidity remained a key issue. Interviewees in remote and rural settings felt the new contract did not take into account the unique challenges of providing primary care services in such areas, and recruitment and accommodation were cited as particular problems. CONCLUSION: Although there has been substantial expansion of the primary care MDT, which most GPs welcome, many challenges to effective implementation remain that must be addressed if transformation of primary care in Scotland is to become a reality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,008 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».