Oral inflammatory load predicts vascular function in a young adult population: a pilot study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background The periodontium is a highly vascularized area of the mouth, and periodontitis initiates negative functional and structural changes in the vasculature. However, mild oral inflammation, including levels experienced by many apparently healthy individuals, has an unclear impact on cardiovascular function. The purpose of this pilot study is to investigate the effects of objectively measured whole mouth oral inflammatory load (OIL) on vascular function in apparently healthy individuals. Methods In this cross-sectional and correlational analysis, we recruited 28 young (18–30 years) and systemically healthy participants (16 male, 12 female). Using oral neutrophil counts, a validated measure for OIL, we collected participant's mouth rinse samples and quantified OIL. Blood pressure, arterial stiffness (pulse-wave velocity) and endothelial function (brachial artery flow-mediated dilation) were also measured. Results Only oral neutrophil count significantly predicted flow-mediated dilation % ( p = 0.04; R 2 = 0.16, β = − 1.05) and those with OIL levels associated with >2.5 × 10 5 neutrophil counts ( n = 8) had a lower flow-mediated dilation % (6.0 ± 2.3%) than those with counts associated with gingival health with less than 2.5 × 10 5 neutrophil counts (10.0 ± 5.2%, p = 0.05). There were no significant predictors for arterial stiffness. Conclusion We found that OIL was a predictor of reduced flow-mediated dilation. An impairment in flow-mediated dilation is an indicator of future possible risk of cardiovascular disease—one of the leading causes of death in North America. Therefore, this study provides evidence for the importance of oral health and that OIL may impact endothelial function.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle