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Enregistrement W4385985472 · doi:10.1080/02723638.2023.2246846

“Art district without artists”: urban redevelopment through industrial heritage renovation and the gentrification of industrial neighborhoods in China

2023· article· en· W4385985472 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueUrban Geography · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural Industries and Urban Development
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGentrificationRedevelopmentChinaIndustrial heritageState (computer science)DeindustrializationApartmentWork (physics)UrbanismSociologyEconomyEconomic growthCultural heritagePolitical scienceEconomic geographyGeographyLawEconomicsCultural heritage managementEngineeringArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

China’s shift from a socialist to a market economy has resulted in deindustrialization and the emergence of industrial heritage. Despite extensive research on state-led (re)development, limited knowledge exists on the changing role of state work-units (SWUs). Based on the case of Dahua 1935, the research reveals how the top-down production of art districts reshapes traditional work-unit urbanism. It also offers new insights into the gentrification of industrial neighborhoods under the combined forces of the state, SWUs, and private developers. The research finds that the gentrification of industrial neighborhoods cannot be fully captured by either art/artist-led gentrification or state-led gentrification. The changing role of Dahua company from a social provider in pre-reform China to an entrepreneurial and predatory organization in post-reform China has contributed to the remarkable urban transformation. The tension between socialist legacies and capitalist modes of urban (re)development poses a challenge to sustainable industrial heritage-led redevelopment in China.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,364
Score d'incertitude au seuil0,650

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle