Prospective association of general anesthesia with risk of cognitive decline in a Chinese elderly community population
Notice bibliographique
Résumé
As life expectancy increases and the population grows, the number of surgeries performed each year is likely to continue to increase. We evaluated whether surgery with general anesthesia increases risk for cognitive impairment in a Chinese elderly community population. The current data was obtained from the China Longitudinal Aging Study (cohort 1) and Shanghai Brain Aging study (cohort 2). Cohort 1 included 1545 elderly people with normal cognitive function, who underwent a screening process that included physical examination, medical history, baseline and 1-year follow-up assessments of cognitive function by a face-to-face interview. Cohort 2 included an additional 194 elderly people with normal cognitive function, all of whom, unlike cohort 1, underwent T1-phase MR imaging scans. In cohort 1, 127 elderly people with normal cognitive function transformed into mild cognitive impairment, 27 into dementia, while 1391 still maintained normal cognitive function. By using Cox regression analysis, we found that surgery with general anesthesia was a risk factor for cognitive impairment (p = 0.013, HR = 1.506, 95% CI 1.091-2.078); In cohort 2, we found that elderly people with a history of surgery with general anesthesia had lower Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scores and smaller right amygdala volume (p < 0.05). Through correlation analysis, we found that the volume of the right amygdala was significantly correlated (p = 0.003, r = 0.212) with MoCA. Then by using the linear regression analysis (mediation model), we found that surgery with general anesthesia directly affected the MoCA score by affecting the volume of the right amygdala (B = 1.315, p = 0.036 95% CI 0.088-2.542). We confirm surgery with general anesthesia as a risk factor for cognitive impairment, and its mechanism may be related to its effect on the volume of the right amygdala.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».