Age-Specific Trends of Invasive Cervical Cancer Incidence in British Columbia, Canada, 1971–2017
Notice bibliographique
Résumé
This study examined invasive cervical cancer (ICC) incidence trends in British Columbia (BC) by age and stage-at-diagnosis relative to World Health Organization ICC elimination targets (4 per 100,000 persons). Incident ICC cases (1971-2017) were obtained from the BC Cancer Registry. Annual age-standardized incidence rates (ASIRs) per 100,000 persons were generated using the direct method. ASIRs were examined among all ages 15+ years and eight age groups using Joinpoint Regression with the Canadian 2011 standard population. Standardized rate ratios (SRRs) compared stage II-IV (late) versus stage I (early) ASIRs by age (2010-2017). ICC ASIRs did not reach the elimination target. ASIRs declined from 18.88 to 7.08 per 100,000 persons (1971-2017). Stronger declines were observed among ages 45+ years, with the largest decline among ages 70-79 years (AAPC = -3.2%, 95% CI = -3.9% to -2.6%). Among ages 25-69 years, varying levels of attenuation in declining trends and stabilization were observed since the 1980s. SRRs indicated higher rates of late-stage ICC among ages 55+ years (SRR-55-69 years = 1.34, 95% CI = 1.08-1.71). Overall, ICC incidence declined in BC since 1971 but did not reach the elimination target. The pace of decline varied across age groups and increased with age. Continued efforts are needed to progress cervical cancer elimination among all age groups.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».