Sand-Carrying Law and Influencing Factors in Complex Fractures of Nano-Clean Fracturing Fluid
Notice bibliographique
Résumé
Nano-clean fracturing fluids have broad application potential in coalbed methane reservoir fracturing owing to their high stability, good temperature resistance, low filtration loss, and strong frictional resistance reduction. However, the sand-carrying regularity of nano-clean fracturing fluids in coalbed methane reservoirs is unclear, especially for complex fractures with variable directions. This study established a sand transport model that considers proppant collision, wall friction blocking, fracture fluid filtration loss, and the fracture branching angle to study the sand-carrying law of nano-clean fracturing fluids and its influencing factors in complex fractures. The degrees of influence on equilibrium height and placement rate from high to low were the proppant particle size, proppant density, fracturing fluid properties, sand ratio, and pumping discharge volume, and the correlation degrees obtained by grey correlation analysis are 0.862, 0.861, 0.855, 0.854, and 0.832, respectively. As the complexity of the fractures deepens and the resistance increases, the flow rate of the fracturing fluid is reduced, making it difficult for the proppant to enter the branching joints. The sand-carrying performance of a nano-clean fracturing fluid is better than that of a common clear-water fracturing fluid. The fluid-structure coupling model of a nano-clean fracturing fluid can accurately characterize the sand-carrying law of nano-clean fracturing fluids, providing a research basis for optimizing high efficiency sand-carrying fracturing fluid parameters in coalbed methane reservoir fracturing construction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».