Lateral vibration data of an 18-story timber-concrete hybrid building obtained by on-site vibration tests
Notice bibliographique
Résumé
The dataset provided in this paper includes the lateral vibration data obtained by on-site vibration tests on an 18-story timber-concrete hybrid building, which was completed in 2017 and is located within the University of British Columbia campus in Vancouver, Canada. Aiming at evaluating vibration properties such as natural periods, damping ratios, and mode shapes, microtremor measurement (i.e., ambient vibration test) and human-powered excitation tests were conducted from March 27th to 29th, 2023. Lateral velocity data of the building were collected using eight servo velocity sensors, type VSE-15D, and a data acquisition system, type SPC-52, composed of an A/D converter and a DC amplifier. The voltage data picked up by the sensors was first converted to digital data and then transferred to the hard disk drive in a laptop through Ethernet. In the microtremor measurements, the lateral vibration in the longitudinal and the transverse directions of the test building were measured with three types of locations of the sensors in order to evaluate the vibration behavior along the height of the building and its torsional behavior. The human-powered excitation tests were carried out by pushing walls by eight persons in accordance with the fundamental frequency in the transverse direction, aiming at obtaining a larger amplitude than with microtremor. The dataset is useful to deepen the understanding of the dynamic properties of tall timber-concrete hybrid buildings and encourage reasonable structural design and health monitoring of tall mass timber buildings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».