Eicosapentaenoic acid reduces the proportion of IL-17A–producing T cells in a 3D psoriatic skin model
Notice bibliographique
Résumé
Psoriasis is a skin disease presenting as erythematous lesions with accentuated proliferation of epidermal keratinocytes, infiltration of leukocytes, and dysregulated lipid metabolism. T cells play essential roles in the disease. n-3 polyunsaturated fatty acids are anti-inflammatory metabolites, which exert an immunosuppressive effect on healthy T cells. However, the precise mechanistic processes of n-3 polyunsaturated fatty acids on T cells in psoriasis are still unrevealed. In this study, we aimed to evaluate the action of eicosapentaenoic acid (EPA) on T cells in a psoriatic skin model produced with T cells. A coculture of psoriatic keratinocytes and polarized T cells was prepared using culture media, which was either supplemented with 10 μM EPA or left unsupplemented. Healthy and psoriatic skin substitutes were produced according to the self-assembly method. In the coculture model, EPA reduced the proportion of IL-17A-positive cells, while increasing that of FOXP3-positive cells, suggesting an increase in the polarization of regulatory T cells. In the 3D psoriatic skin model, EPA normalized the proliferation of psoriatic keratinocytes and diminished the levels of IL-17A. The expression of the proteins of the signal transducer and activator of transcription was influenced following EPA supplementation with downregulation of the phosphorylation levels of signal transducer and activator of transcription 3 in the dermis. Finally, the NFκB signaling pathway was modified in the EPA-supplemented substitutes with an increase in Fas amounts. Ultimately, our results suggest that in this psoriatic model, EPA exerts its anti-inflammatory action by decreasing the proportion of IL-17A-producing T cells.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».