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Enregistrement W4385988816 · doi:10.1016/j.gastha.2023.08.005

Defining and Phenotyping Gastric Abnormalities in Long-Term Type 1 Diabetes Using a Novel Body Surface Gastric Mapping Device

2023· article· en· W4385988816 sur OpenAlexaff
William Xu, Armen A. Gharibans, Stefan Calder, Gabriel Schamberg, Anthony Walters, Jia Jang, Chris Varghese, D A Carson, Charlotte Daker, Stephen Waite, Christopher N. Andrews, Tim Cundy, Gregory O’Grady

Notice bibliographique

RevueGastro Hep Advances · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastrointestinal motility and disorders
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesHealth Research Council of New ZealandNational Institutes of HealthRoyal Australasian College of Surgeons
Mots-clésMedicineGlycemicType 2 diabetesDiabetes mellitusBody surfaceInternal medicineGastroenterologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Aims Diabetic gastroenteropathy is associated with poor glycemic control and morbidity in people with type 1 diabetes (T1D). There is a lack of noninvasive techniques to assess and monitor gastric abnormalities. We aimed to define phenotypes of gastric myoelectrical abnormalities in people with longstanding T1D with and without symptoms using a novel noninvasive body surface gastric mapping (BSGM) device. Methods BSGM was performed on people with T1D of >10 years duration and matched controls, employing Gastric Alimetry (Alimetry, New Zealand), comprising of a high-resolution 64-channel array, validated symptom-logging App, and wearable reader. Results Thirty-two people with T1D were recruited (15 with a high symptom burden), and 32 controls. Those with symptoms showed more unstable gastric myoelectrical activity (Gastric Alimetry Rhythm Index 0.39 vs 0.51, P = .017; and lower average spatial covariance 0.48 vs 0.51, P = .009) compared with controls. Symptomatic patients also had a higher prevalence of peripheral neuropathy (67% vs 6%, P = .001), anxiety/depression diagnoses (27% vs 0%, P = .001), and higher mean hemoglobin A1C levels (76 vs 56 mmol/mol, P < .001). BSGM defined distinct phenotypes in T1D participants including those with markedly unstable gastric rhythms (4/32, 12.5%) and abnormally high gastric frequencies (9/32, 28%). Deviation in gastric frequency was positively correlated with symptoms of bloating, upper gut pain, nausea and vomiting, and fullness (R > 0.35, P < .05). Conclusion Gastric symptoms in people with longstanding T1D correlate with myoelectrical abnormalities on BSGM evaluation, in addition to glycemic control, psychological comorbidities, and peripheral neuropathy. BSGM using Gastric Alimetry identified a range of myoelectrical phenotypes, presenting targets for diagnosis, monitoring, and therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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