Perioperative, functional, and oncological outcomes of robotic vs. laparoscopic partial nephrectomy for complex renal tumors (RENAL score ≥7): an evidence-based analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To evaluate the current literature comparing outcomes of robotic partial nephrectomy (RPN) versus laparoscopic partial nephrectomy (LPN) treating complex renal tumors (RENAL nephrometry score ≥7). Methods: We systematically searched the Cochrane Library, PubMed, Google Scholar, EMBASE, and Scopus databases up to March 2023. Review Manager 5.4 performed a pooled analysis of the data for random effects. Besides, sensitivity and subgroup analyses to explore heterogeneity, Newcastle-Ottawa scale, and GRADE to evaluate study quality and level of evidence. Results: Eight observational studies comprising 1346 patients (RPN: 695; LPN: 651) were included in this study. Compared to LPN, RPN had a shorter operative time (OT) (weight mean difference [WMD]: -14.73 min; p = 0.0003), shorter warm ischemia time (WIT) (WMD: -3.47 min; p = 0.002), lower transfusion rate (odds ratio [OR]: 0.66; p = 0.04), shorter length of stay (LOS) (WMD: -0.65 days; p < 0.00001), lower postoperative estimated glomerular filtration rate (eGFR) change (WMD = -2.33 mL/min/1.73 m2; p = 0.002) and lower intraoperative complications (OR: 0.52; p = 0.04). No significant differences were observed between the two groups in terms of estimated blood loss (EBL) (p = 0.84), conversion to radical nephrectomy (p = 0.12), postoperative complications (p = 0.11), major complications (defined Clavien-Dindo grade 3 (p = 0.43), overall complications (p = 0.15), postoperative eGFR (p = 0.28), local recurrence (p = 0.35), positive surgical margin (PSM) (p = 0.63), overall survival (OS) (p = 0.47), cancer-specific survival (CSS) (p = 0.22) and 3-year recurrence-free survival (RFS) (p = 0.53). Conclusion: Patients with complex renal tumors (RENAL score ≥7), RPN is superior to LPN in decreasing the OT, WIT, LOS, transfusion rate, change in eGFR and the incidence of intraoperative complications while maintaining oncological control and avoiding a decline in renal function. However, our findings need further validation in a large-sample prospective randomized study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».