Notice bibliographique
Résumé
This is a special issue of the Brazilian Journal of Operations and Production Management that presents some of the best papers of the International Conference on Production Research - ICPR Americas 2006. The third edition of the ICPR was held in Curitiba, Brazil, from 30th July to 2nd August, 2006. The general theme of the conference was Rethinking Operation Systems: New Roles of Technology, Strategy and Organization in Americas’ Integration Era. The event was organized by the Brazilian Association of Production Engineering (ABEPRO), and the Industrial & Systems Engineering Graduate Program (PPGEPS) of the Pontifi cal Catholic University of Paraná (PUCPR). Besides these organizations, the event was also sponsored by the International Foundation for Production Research (IFPR), Federação da Indústrias do Estado do Paraná (FIEP), Universidade da Indústria (UNINDUS), Banco do Brasil, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES), FESTO, HSBC, Revista PM, and Conselho Regional de Engenharia, Arquitetura e Agronomia do Paraná (CREA-PR). About 200 papers were submitted coming from Americas and abroad. The conference received papers from Argentina, Canada, Chile, Colombia, Costa Rica, England, France, Germany, Japan, Mexico, Portugal, Russia, Turkey and United States. This confi rmed the success and the growing prestige this event is getting among worldwide community. A double-blind review process selected around 100 papers for oral presentations (allocated in 5 technical sessions) and 30 papers as posters. Among them, best ones were selected and the authors were invited to submit a more robust article. Then, these papers were double-blind reviewed and some of those that achieved the higher marks were selected to be part of this issue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,261 | 0,136 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».