Call for the application of a biopsychosocial and interdisciplinary approach to the return-to-sport framework of snow sports athletes
Notice bibliographique
Résumé
Snow sports such as alpine skiing or snowboarding are associated with a high risk of injury and reinjury and are subject to a very special environment with specific rehabilitation challenges that must be addressed. Due to geographic decentralisation, seasonal climatic limitations, alternation of training in off-snow and on-snow settings and unique loading patterns of practising these sports, special rehabilitation structures and processes are required compared with other sports. In addition, returning to preinjury performance requires a high level of confidence and a resumption of risk-taking in demanding situations such as high-speed skiing and high-amplitude jumps. A biopsychosocial and interdisciplinary approach can be viewed as a holistic, athlete-centred approach that promotes interprofessional communication and collaboration. This is particularly central for managing the physical/biological, psychological and social demands of injury management for snow sports. It can help ensure that rehabilitation content is well coordinated and tailored to individual needs. This is because transitions between different rehabilitation phases and caring professionals are well aligned, and rehabilitation is understood not only as purely 'physical recovery' but also as 'psychological recovery' considering the snow sports-specific setting with specific social norms. Ultimately, this may improve the rehabilitation success of snow sports athletes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,030 |
| Communication savante | 0,011 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,021 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».