Notice bibliographique
Résumé
AHMET KUCUK, MDMersin City Education and Research Hospital, Radiation Oncology Clinics, Mersin, Turkey BERRIN PEHLIVAN, MDDepartment of Radiation Oncology, Bahcesehir University, Istanbul, Turkey BUSRA YILMAZ, DDS, MSCDepartment of Oral and Maxillofacial Radiology, Faculty of Dentistry, Baskent University, Ankara, Turkey CONSOLATO M. SERGI, MD, PHD, FRCPC, FCAPAnatomic Pathology Division, Children’s Hospital of Eastern Ontario (CHEO), University of Ottawa, Ottawa, ON, Canada; Department of Laboratory Medicine and Pathology, University of Alberta, Edmonton, AB, Canada DIANA NUNES, MSCDifferentiation and Cancer Group, Institute for Research and Innovation in Health (i3S) of the University of Porto, 4200-135 Porto, Portugal; Toxicology Research Unit (TOXRUN), University Institute of Health Sciences, Polytechnic and University Cooperative (CESPU), 4585-116 Gandra, Portugal DUYGU SEZEN, MDKoc University, School of Medicine, Department of Radiation Oncology, Istanbul, Turkey EFSUN SOMAY, DDS, PHDDepartment of Oral and Maxillofacial Surgery, Faculty of Dentistry, Baskent University, Ankara, Turkey ERKAN TOPKAN, MDDepartment of Oral and Maxillofacial Radiology, Faculty of Dentistry, Baskent University, Ankara, Turkey EYUB YASAR AKDEMIR, MDKoc University, School of Medicine, Department of Radiation Oncology, Istanbul, Turkey LAUREN M. WAINMAN, PHDDepartment of Pathology and Laboratory Medicine, Dartmouth-Hitchcock Medical Center, One Medical Center Drive, Lebanon, NH, USA MARIANA NUNES, MSCDifferentiation and Cancer Group, Institute for Research and Innovation in Health (i3S) of the University of Porto, 4200-135 Porto, Portugal; Institute of Biomedical Sciences Abel Salazar (ICBAS), University of Porto, 4050 313 Porto, Portugal NULIFER KILIC DURANKUS, MDKoc University, School of Medicine, Department of Radiation Oncology, Istanbul, Turkey PRABHJOT KAUR, MDDepartment of Pathology and Laboratory Medicine, Dartmouth-Hitchcock Medical Center, One Medical Center Drive, Lebanon, NH, USA SARA RICARDO, PHDDifferentiation and Cancer Group, Institute for Research and Innovation in Health (i3S) of the University of Porto, 4200-135 Porto, Portugal; Toxicology Research Unit (TOXRUN), University Institute of Health Sciences, Polytechnic and University Cooperative (CESPU), 485-116 Gandra, Portugal; Faculty of Medicine from University of Porto (FMUP), 4200-319 Porto, Portugal SUKRAN SENYUREK, MDKoc University, School of Medicine, Department of Radiation Oncology, Istanbul, Turkey UGUR SELEK, MDDepartment of Radiation Oncology, MD Anderson Cancer Center, The University of Texas, Houston, TX, USA;7Department of Radiation Oncology, Faculty of Medicine, Baskent University, Adana, Turkey WAHAB A. KHAN, PHDDepartment of Pathology and Laboratory Medicine, Dartmouth-Hitchcock Medical Center, One Medical Center Drive, Lebanon, NH, USA YASEMIN BOLUKBASI, MDKoc University, School of Medicine, Department of Radiation Oncology, Istanbul, Turkey
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,725 | 0,660 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».